在数字经济迅速发展的时代，数据要素成为重要的生产要素资源，经济生产及科技研发等活动都越来越依赖于数据的挖掘与运用。数据要素通过数据价值链接入的每个环节的使用权与其他要素结合产生了新的使用价值。为使数据要素各环节接入者生产的价值贡献获得与之对等的收益，亟需构建数据要素市场化、使用权益与收益权相匹配的完整市场化架构。通过探究数据要素在产权交易市场中的价值，依据产权交易的设计框架和市场交易经验，确立数据要素在按照价值贡献参与市场交易环节分配中的份额，提高要素价值与市场价值的适配度。

　　数据产权与数据价值的关系

　　数字经济时代，数据产权归属问题成为阻碍数据要素市场化进程的主要因素，导致数据的流通机制和使用价值无法充分发挥。依据数据要素的基本经济属性，从数据生成的集体场景考虑，应该充分考虑数据从初始产权到终极产权的每个环节的经营主体参与贡献分类体系的构建。

　　数据要素应该在公平竞争的条件下，按照其对生产环节的不同增加值的价值报酬机制来参与市场分配。明晰数据价值链在每个生产环节中的相关所有权是不同数据主体参与分配的基本前提。数据产权是数据价值进行市场化交易的关键，只要数据产权清晰，市场均衡就是有效的，资源配置达到帕累托最优。产权是指一组与合法资源相关的各种权益的总称，其范围大于单纯的所有权。所有权代表着个人对其拥有的物品享有完全的使用、盈利、控制及处理权力。

　　从数据产权的内涵和外延出发，数据产权交易市场的形成，实现了数据要素价值化，发展成为数据产权交易市场。数据产权交易市场是数据要素市场系统的核心功能，同时也是实现数据要素市场化配置的重要环节。理论上，数据要素价值化与数据价值市场化形成了数据知识产品，数据生产要素通过数据价值链的知识化与信息化的转换，生成了具备使用价值和价值的可进行市场化配置的数据商品。当这些数据由最初的状态转变为有产出能力和商业价值的产品时，它们完成了资产化、资源化的过程，从而拥有了多元化的价值，数据价值化过程与要素化过程形成了数据产权的概念。

　　数据价值与数据产权市场的配置逻辑

　　数据价值是生成数据产权的基础，数据产权清晰是数据要素进行数据市场化配置的前提，数据产权交易市场是连接数据价值与数据产权的载体。理论上来说，数据价值具备创造市场价值的条件。

　　第一，数据作为一种生产要素，相较于劳动、资本和技术等传统生产要素，表现出更多新的特性。例如，数据要素的无形且可无限使用的价值属性，打破了资源限制对经济发展的限制，确保了经济永续扩张的可能性及基础。基于其强大的流通性和正面外溢效应，数据要素能够推动相关产业的发展，并在倍增效果中和其他要素协同工作，提高全要素生产率。

　　第二，数据产权交易市场与数据要素市场在市场体系结构中有所区别。数据产权交易市场是数据要素市场进程中的一个关键节点，一方面，围绕数据产品的相关权限构建市场体系；另一方面，针对不同价值属性的数据产品展开市场层次运营，进行集中化、标准化的市场交易模式。现阶段，数据要素市场的实践与研究尚未定论，可以借鉴其他市场要素的相关发展经验，增强生产要素与改革措施的匹配性。借鉴其他生产要素市场化建设的经验，探索数据产权交易市场的构建。

　　第三，数据产权市场是发挥数据价值的载体。当前，全球最大的数据库在中国，其主体部分由各级行政机关及大规模信息化企业所持有。但是，部分数字使用规则的具体解释过于模糊，导致实践过程中出现诸多困难，影响了整体进度，为此必须要进一步完善相关的立法程序，并且提高法律执行力度，促进产权体制更加高效运行。如果没有相关的法律条例和数据交易市场的规则，实际操作中很难充分利用大数据资源。要竭力促进完善数据多元化市场的发展，确定并且建立数据交易市场的规制，鼓励持有海量数据的大型企业积极参与数据资源的挖掘和再次使用，确保每个对数据存在需求的企业都能够从数据交易市场上得到应有的收益，提高数据要素资源配置效率。

　　数据产权市场化配置路径

　　数据产权模糊使得数据要素难以充分发挥其在数据价值链的市场价值与收益，数据要素在市场化过程中面临滞后的产权规制现状，缺乏应对数据要素产权规制问题的治理体系。为了提高数据要素分配机制效率，更高效地释放数据要素的市场化价值，需要从各方面培育数据要素市场的产权规制。