为推动人工智能技术创新发展，推进人工智能场景创新落地，促进人工智能与实体经济深度融合，全面提升人工智能发展质量和水平，日前，第五届中国人工智能大赛正式启动。

　　大赛以“融新汇智，竞促发展”为主题，围绕人工智能安全治理和创新发展两大主线设置如下赛题：

　　（一）安全治理方向

　　1、大模型安全攻防赛

　　赛题任务是验证大模型在保证正常功能的基础上，处理用户输入的恶意提示词的能力。将邀请大语言模型服务提供者作为选手参赛，主办方设置一批有害提示词样本，在可控的环境下，输入到参赛的大语言模型，考察其对攻击的防范能力，根据实际的防范效果给出排名。

　　竞赛数据将有单轮、多轮提问方式，部分提示词采用越狱攻击、提示词注入等攻击方法，共计15000条包含恶意和正常的大语言模型提示词，综合判断模型的防范能力。

　　2、AIGC视频检测赛

　　本赛题重点围绕人工智能生成视频，由选手提交检测模型，使用数据集评判模型的检测能力。大赛主办方提供包含2000段正常视频数据和8000段AIGC生成视频数据的测试数据集，综合判断参赛者提交模型算法的识别检验能力。以上所述视频数据均为具备亚洲人特色的人脸视频。

　　3、AIGC音频检测赛

　　本赛题重点围绕人工智能生成音频，由选手提交检测模型，使用数据集评判模型的检测能力。大赛主办方提供约10000段音频数据，其中8000段为真实音频数据和2000段AIGC生成音频数据的测试数据集，综合判断参赛者提交模型算法的识别检验能力。

　　4、人工智能显式内容标识提取技术解决方案评选赛

　　近年来，生成式人工智能技术快速发展，人工智能生成内容具有多模态、高品质、主题丰富特点，并迅速在多个领域得到广泛应用，但其潜在的滥用和版权等风险也受到国家高度重视。为应对风险，可通过在内容生成过程中添加显式水印的方式，提示用户谨慎使用人工智能生成内容。

　　本赛题旨在通过案例征集的方式，挖掘和推广使用人工智能技术提取生成合成的文本、图像、音频、视频、虚拟场景、交互场景等的显式标识的技术方案，助力生成式人工智能技术的合规应用。

　　（二）创新发展方向

　　1、具身智能挑战赛

　　本赛题的任务是设计和实现机器人自主导航算法，使用家庭机器人空间模拟器，完成基于强化学习的家庭环境机器人导航任务。赛题在iGibson模拟环境中使用TurtleBot型号机器人进行，选手提交的机器人模型需要根据给定的目标位置和环境感知信息（RGB 图像和深度图像）进行自主导航。

　　2、人工智能赋能代码生成能力赛

　　本赛题旨在通过设置具有代表性和挑战性的编程问题，考察参赛者提供的人工智能模型生成高质量程序代码的能力。本赛题要求参赛者提供人工智能模型接口，根据给定的自然语言描述或伪代码，生成功能正确、语法规范且可读性强的程序代码。

　　本赛题将设置100道比赛题目。题目按照难度分为三个层次梯度：初级、中级和高级。初级题目主要测试基础语法和简单逻辑的实现，中级题目增加了算法复杂性和领域综合性，高级题目考察模型在处理复杂、多步骤任务中的表现。语言支持默认为Python，部分题目明确要求生成指定语言（如JavaScript、C++等）的代码。

　　3、人工智能赋能政务服务场景能力验证赛

　　本赛题旨在挖掘和推广利用大模型等生成式人工智能技术，基于大模型搭建“智问智办”“智能预审”“智能审管”等辅助应用，模拟厦门市工程建设项目审批流程中立项用地许可并联审批阶段的业务申报指引、申报材料自动化审查、审批办件智能监督管理等场景，促进政务服务标准化、规范化、便利化，进一步提升审批服务质效。参赛团队搭建大模型管理平台除自带的通用模型基座以外，还需具备多模型纳管、国产化适配的能力。

　　本赛题围绕审批阶段的业务申报指引、申报材料自动化审查、审批办件智能监督管理三个模拟场景分别给出50个问题或材料用于评审验证，共150组。

　　4、大模型赋能网络安全案例评选赛

　　大语言模型等人工智能模型已被用于企业的网络安全运营工作中，用于识别各类网络安全风险。本赛题要求参赛选手提交相关案例介绍，包括告警降噪、钓鱼邮件检测、恶意代码识别、恶意流量检测、渗透测试、威胁情报分析、漏洞挖掘验证、告警研判、安全知识问答、安全告警处置任务编排、安全工具调用等场景能力中一种或多种的解决方案。